Resultaten Masteronderzoek: Wat is de top 3 van taken waarvoor huisartsen AI willen inzetten?
Resultaten Masteronderzoek: Wat is de top 3 van taken waarvoor huisartsen AI willen inzetten?
Vorige week heb ik mijn masteronderzoek naar de toepassingen en prioriteiten van Large Language Models (LLM’s) binnen de huisartsenzorg afgerond.
Inmiddels ben ik met veel enthousiasme begonnen aan mijn oudste coschap op de SEH van het Erasmus MC!
Maar het delen van de resultaten van mijn onderzoek kan natuurlijk niet uitblijven. :)
De drie taken met de hoogste prioriteit volgens de huisartsen:
- Samenvatten van patiëntendossier
Het opstellen van medische samenvattingen, geordend op diagnose of specialisme.
Dit is met name waardevol voor complexe (geriatrische) patiënten tijdens consulten waarbij de patiënt onbekend is, zoals bij waarneming of diensten op de huisartsenpost.
- Triage en urgentieclassificatie
De inzet van een AI-gedreven versie van het Nederlands Triage Systeem (NTS). Dit ondersteunt assistenten bij het stellen van de juiste vragen en het accuraat bepalen van de urgentie.
Daarnaast kan AI persoonlijk advies en vangnetinstructies genereren voor patiënten met laag-urgente klachten.
- Interpretatie van diagnostiek
Het integreren van actuele testresultaten, historische waarden en de medische voorgeschiedenis om voorlopige conclusies en beleidsplannen op te stellen ter beoordeling door de arts.
Groetjes, Vinaij
PS: Zie LinkedIn post voor gehele paper (PDF) en opties tot deelnemen aan het vervolg via de volgende link: https://www.linkedin.com/in/vinaijsewradj/
